Predição de temperatura para ambientes internos usando sensores e regressão linear

Resumo

A eficiência energética está sendo procurada como uma nova abordagem ao consumo de energia no ambiente construído, visando a transição energética e sustentabilidade. A recente incorporação dos avanços tecnológicos da Indústria 4.0 permite integrar diferentes dispositivos para automatizar o processo de tomada de decisão na indústria da construção. Nesta pesquisa foram utilizados um microcontrolador Arduino e um sensor de temperatura para obter registros da temperatura em um laboratório. O objetivo foi utilizar esta inovação digital para gerar dados deste espaço e permitir o desenvolvimento de estratégias de eficiência energética. Utilizando um método de Regressão Linear Múltipla, e com base em quatro horas e meia de medições, foi realizada a previsão da temperatura para o funcionamento do espaço durante o resto do dia. Verificou-se que o laboratório permaneceu em um intervalo de temperaturas  entre 21ºC e 24ºC durante todo o dia, ligando o ar- condicionado apenas durante uma hora e meia, o que garante níveis de conforto e poupanças energéticas significativas. A contribuição desta pesquisa primeiramente ajuda a explorar a integração de tecnologias 4.0 no ambiente construído para o desenvolvimento de gémeos digitais de ativos físicos. Em segundo lugar, permite encontrar um ponto ideal entre o conforto interior e o consumo energético.